Estadística en los negocios para la toma de decisiones / Ken Black
Por: Black, Ken (Kenneth Urban) [Autor ]
Colaborador(es): Romo Muñoz, Jorge Humberto
Tipo de material:
TextoEditor: México : Grupo Patria Cultural, 2005Descripción: 825 páginas il., tablas, gráficas + 1 disco compacto (4 3/4 plg.)ISBN: 9702407451; 9789702407454Títulos uniformes: Business statistics : for contemporary decision making Español Tema(s): ESTADÍSTICA COMERCIALClasificación LoC:HF1017 | B5318 2005| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro
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Plantel Sur | HF1017 B53 2011 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 24 000666 | |
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Libro
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Plantel Sur | HF1017 B5318 2008 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 12 001520 | |
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Libro
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Plantel Viaducto "Lic. Miguel Aleman Valdes" | HF1017 B5318 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 02 003155 |
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Traducción de: Business statistics : for contemporary decision making. 4a ed.
Estadística en los negocios para la toma de decisiones
Cuarta Edición en Ingles
Primera Edición en Español
Contenido:
Introducción a la estadística
Tablas y gráficas
Estadística descriptiva
Probabilidad
Distribuciones discretas
Distribuciones continuas
Muestreo y distribuciones muestrales
Inferencia estadística: estimación para las poblaciones individuales
Inferencia estadística: prueba de hipótesis para una población
Inferencia estadística acerca de dos poblaciones
Analisis de varianza y diseño de experimentos
Analisis de datos categóricos
Analisis de regresión simple
Analisis de regresión múltiple
Construcción de modelos de regresión múltiple
Pronósticos de series de tiempo y números de índice
Estadísticas no paramétricas
Control estadístico de calidad
Plan Flexible /
Contador Público IPN /
Estadistica para negocios (N2-IV-4) / (24 000666)
Resumen del Libro:
Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteraas de la investigación actual en series temporales.
Puede servir de texto para un curso de predicción d irigido a estudiantes de economía y administración de empresas, estadística o ingeniería y también para cursos más avanzados de doctorado en cualquier rama científica.
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