SPSS 17 : Extracción del conocimiento a partir del análisis de datos / Pablo, Valderey Sanz

Por: Valderrey Sanz, Pablo [autor ]
Tipo de material: TextoTextoEditor: México : Alfaomega , 2010Descripción: 464 páginas : ilustracionesISBN: 9786077070276Tema(s): SPSS (PROGRAMA PARA COMPUTADORA) | ESTADISTICA - PROGRAMA COMPUTACIONAL SPSSClasificación LoC:HA32 | V144 2010HA32 V35
Contenidos parciales:
El proceso de extracción del conocimiento a través de SPSS 17; fase de selección en el proceso de extracción del conocimiento; fase de exploración en el proceso de extracción del conocimiento; fase de limpieza en el procesod e extracción del conociiento; fase de transformación en el proceso de extracción del conocimiento; fase de an{alisis de datos en el proceso de extracción del conocimiento. Técnicas predictivas: modelos de regresión y series temporales; fase de análisis de datos en el proceso de extracción del conocimiento. Modelos Anova, Ancova, Manova, Mancova, GLM, mixtos y datos de panel; fase análisis de datos en el proceso de extracción del conocimiento, técnicas de clasificación y segmentación; fase de evaluación e interpretación de resultados en el proceso de extracción del conocimiento.
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Libro Libro Plantel Cd. Azteca HA32 V35 (Navegar estantería(Abre debajo)) 1 Disponible 04 005367
Libro Libro Plantel Xola HA32 V144 2010 (Navegar estantería(Abre debajo)) 1 Disponible 11 010295

EDUCACIÓN MIXTA
LIC. MAX PEDAGOGÍA / SOFTWARE ESPECIALIZADO P21 (L-3) / (04 005367)

Incluye índice alfabético (p. 451-463)

El proceso de extracción del conocimiento a través de SPSS 17; fase de selección en el proceso de extracción del conocimiento; fase de exploración en el proceso de extracción del conocimiento; fase de limpieza en el procesod e extracción del conociiento; fase de transformación en el proceso de extracción del conocimiento; fase de an{alisis de datos en el proceso de extracción del conocimiento. Técnicas predictivas: modelos de regresión y series temporales; fase de análisis de datos en el proceso de extracción del conocimiento. Modelos Anova, Ancova, Manova, Mancova, GLM, mixtos y datos de panel; fase análisis de datos en el proceso de extracción del conocimiento, técnicas de clasificación y segmentación; fase de evaluación e interpretación de resultados en el proceso de extracción del conocimiento.

Material Complementario / (11 010295)

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