Estadística con Excel: estadística descriptiva, distribuciones estadísticas, inferencia estadística, estadística no paramétrica, regresión y correlación / Gabriel Velasco Sotomayor.

Por: Velasco Sotomayor, Gabriel
Tipo de material: TextoTextoEditor: México: trillas, 2005Descripción: 527 p. ; 24 cmISBN: 968-24-0626-9Tema(s): ESTADÍSTICA MATEMÁTICA -- PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOSClasificación LoC:QA276.4 V45 2005
Contenidos parciales:
Introducción; manejo de datos aislados; datos agrupados en clases o intervalos; variables aleatorias y distribuciones de probabilidad; principales distribuciones estadísticas; las distribuciones discretas, teóricas más importantes; las distribuciones contiuas teóricas más importantes; inferencia estadística; teorema central del límite y distribuciones muestrales; estimación de parámetros, intervalos de confianza y tamaño de muestra; pruebas de hipótesis paramétricas: introducción y pruebas relativas a medias; pruebas de hipótesis relativas a una proporción, a la desviación típica y a la varianza de una población; inferencia estadística para dos poblaciones; comparación de las varianzas de dos poblaciones; la prueba ji-cuadrada de pearson; las pruebas no paramétricas más usuales; otras distribuciones notables; la distribución de Weibull y otras distribuciones continuas notables; regresión y correlación; regresión lineal simple y correlación.
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Libro Libro Plantel Cd. Azteca QA276.4 V45 2005 (Navegar estantería(Abre debajo)) 1 Disponible 04 004741

PLAN FLEXIBLE
LIC. INFORMÁTICA / PROCESADOR DE TEXTO Y PRESENTACIONES ELECTRONICAS B10 (L-2) / (04 004741)

Incluye bibliografía (p. 517)
Incluye índice onomástico (p. 519-520)
Incluye índice analítico (p. 521-527)

Introducción; manejo de datos aislados; datos agrupados en clases o intervalos; variables aleatorias y distribuciones de probabilidad; principales distribuciones estadísticas; las distribuciones discretas, teóricas más importantes; las distribuciones contiuas teóricas más importantes; inferencia estadística; teorema central del límite y distribuciones muestrales; estimación de parámetros, intervalos de confianza y tamaño de muestra; pruebas de hipótesis paramétricas: introducción y pruebas relativas a medias; pruebas de hipótesis relativas a una proporción, a la desviación típica y a la varianza de una población; inferencia estadística para dos poblaciones; comparación de las varianzas de dos poblaciones; la prueba ji-cuadrada de pearson; las pruebas no paramétricas más usuales; otras distribuciones notables; la distribución de Weibull y otras distribuciones continuas notables; regresión y correlación; regresión lineal simple y correlación.

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