Introducción a la Probabilidad y Estadística / Seymour Lipschutz; John J. Schiller, autor ; Pedro Cortiñas Vázquez, traductor.
Por: LIPSCHUTZ, Seymour [autor]
Colaborador(es): Schiller, John J [autor.] | Cortiñas Vázquez, Pedro [traductor]
Tipo de material:
TextoEditor: México : McGraw-Hill Interamericana , 2000Descripción: ix, 452 páginas / 21 cm Tipo de medio: texto Tipo de portador: sin medioISBN: 84-481-2504-5Títulos uniformes: Schaum’s outline of theory and problems of introduction to probability and statistics. Español Tema(s): PROBABILIDAD Y ESTADISTICA -- ESTUDIO Y ENSEÑANZA | ESTADISTICA MATEMÁTICA -- PROBLEMAS, EJERCICIOSClasificación CDD: 519.53 L767i Clasificación LoC:QA273.25 L5418 2000| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro
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Plantel Sur | QA273.25 L5418 2000 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 12 003525 |
Traduccion de: Schaum’s outline of theory and problems of introduction to probability and statistics.
Apéndice p. 441-447
Índice p. 449-452
CONTENIDO
PREFACIO
PARTE 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD
Capítulo 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1.1. Introducción.
1.2. Tablas de frecuencia. Histogramas.
1.3. Medidas de tendencia central: media y mediana.
1.4. Medidas de dispersión: varianza y desviación típica.
1.5. Medidas de posición: cuartiles y percentiles.
1.6. Medidas de comparación: unidades tipificadas y el coeficiente de variación.
1.7. Descripciones adicionales de datos.
1.8. Datos bidimensionales. Diagramas de dispersión.
1.9. Coeficiente de correlación.
1.10. Método de los mínimos cuadrados, recta de regresión y ajuste de curvas.
Capítulo 2 CONJUNTOS Y CÁLCULO
2.1. Introducción.
2.2. Conjuntos y elementos. Subconjuntos.
2.3. Diagramas de Venn.
2.4. Operaciones con conjuntos.
2.5. Conjuntos finitos y contables.
2.6. Contar elementos en conjuntos finitos. Principio de inclusión y exclusión.
2.7. Multiplicación de conjuntos.
2.8. Clases de conjuntos. Conjunto potencia. Particiones.
2.9. Inducción matemática.
2.10. Principios de cálculo.
2.11. Notación factorial. Coeficientes binomiales.
2.12. Permutaciones.
2.13. Combinaciones.
2.14. Diagramas de árbol.
Capítulo 3 PROBABILIDAD BÁSICA
3.1. Introducción.
3.2. Espacio muestral y sucesos.
3.3. Axiomas de la probabilidad.
3.4. Espacios probabilísticos finitos.
3.5. Espacios muestrales infinitos.
3.6. El clásico problema del cumpleaños.
3.7. Esperanza.
Capítulo 4 PROBABILIDAD CONDICIONADA E INDEPENDENCIA
4.1. Introducción.
4.2. Probabilidad condicionada.
4.3. Procesos estocásticos finitos y diagramas de árbol.
4.4. Probabilidad total y fórmula de Bayes.
4.5. Sucesos independientes.
4.6. Experimentos independientes repetidos.
Capítulo 5 VARIABLES ALEATORIAS
5.1. Introducción.
5.2. Variables aleatorias.
5.3. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria finita.
5.4. Valor esperado de una variable aleatoria finita.
5.5. Varianza y desviación típica.
5.6. Distribución conjunta de variables aleatorias.
5.7. Variables aleatorias independientes.
5.8. Funciones de una variable aleatoria.
5.9. Variables aleatorias discretas en general.
5.10. Variables aleatorias continuas.
5.11. Función de distribución acumulada.
5.12. Desigualdad de Chebyshev y la Ley de los grandes números.
Capítulo 6 DISTRIBUCIONES BINOMIAL Y NORMAL
6.1. Introducción.
6.2. Experimentos o pruebas de Bemouilli. Distribución binomial.
6.3. Distribución normal.
6.4. Evaluación de las probabilidades de la normal.
6.5. Aproximación normal a la distribución binomial.
6.6. Distribución de Poisson.
6.7. Distribución multinomial.
PARTE II. INFERENCIA ESTADÍSTICA
Capítulo 7 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
7.1. Introducción: muestreo con y sin reemplazamiento.
7.2. Media muestral.
7.3. Proporción muestral.
7.4. Varianza muestral.
Capítulo 8 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA UNA ÚNICA POBLACIÓN
8.1. Parámetros y estadísticos.
8.2. Noción de intervalo de confianza.
8.3. Intervalos de confianza para las medias.
8.4. Intervalos de confianza para las proporciones.
8.5. Intervalos de confianza para las varianzas.
Capítulo 9 CONTRASTE DE HIPÓTESIS SOBRE LOS PARÁMETROS
9.1. Introducción: contraste de hipótesis sobre los parámetros.
9.2. Contraste de hipótesis para las medias.
9.3. Contraste de hipótesis para las proporciones.
9.4. Contraste de hipótesis para las varianzas.
Capítulo 10 INFERENCIA PARA DOS POBLACIONES
10.1. Intervalos de confianza para la diferencia de medias.
10.2. Contraste de hipótesis para la diferencia de medias.
10.3. Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones.
10.4. Contraste de hipótesis para la diferencia de proporciones.
10.5. Intervalos de confianza para ratios de varianzas.
10.6. Contraste de hipótesis para ratios de varianzas.
Capítulo 11 CONTRASTES CHI CUADRADO Y ANÁLISIS DE LA VARIANZA
11.1. Contraste chi cuadrado de bondad de ajuste.
11.2. Contraste chi cuadrado de distribuciones homogéneas.
11.3. Contraste chi cuadrado de atributos independientes.
11.4. Análisis de la varianza de un factor.
11.5. Análisis de la varianza de dos factores.
APÉNDICE
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